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在世界各地,采用自適應交通控制(Adaptive traffic control)來管理流量不斷增加的交通系統,已經非常常見。在交通流量繁忙或行車稀少的深夜時分,交通控制系統能協助實際交通需求來調整交通訊號,優化調度情況?,F在,新一代攝像機將能在交通控制系統中發揮更多功能,協助管理繁忙的交通。
德國RIVA公司日前宣布,其具備智能影像分析功能的攝像機已開始應用在塞爾維亞數個交通繁忙十字路口的交通號志燈之中。該公司具備智能影像分析功能的攝像機安裝相當簡便,只需安裝在交通號志燈的兩端即可,同時由于系統立即可用,因此省卻了安裝成本和時間。此外,由于智能影像分析功能已經整合在攝像機之中,因此也提高了產品可靠性。
RIVA部署在塞爾維亞的RC6802HD微型子彈頭攝像機內建八個高功率IR LED投射器,照射距離可達十米,其紅外燈可根據場景亮度自動調節。該攝像機分辨率1920x1080像素(Full-HD),訊框率30fps。其他主要特性包括支持micro SD、雙視頻流、兼容于ONVIF、PoE、D-WDR等。
該公司稱智能攝像機能大幅改善交通流量。其攝像機和特殊的分析器能完全檢測任何經過的對象,而視頻分析功能則可區分出汽車、摩托車、腳踏車和行人等。另外,該系統還能辨識出行駛中的汽車在十字路口的停頓時間和行駛方向。
如果預先為交通號志燈定義等車輛的數量,該系統也能在必要時直接從紅燈切換為綠燈。若紅燈前等候的汽車過多,或是這些汽車已經等候多時,交通號志燈也可以直接切換,讓等候的汽車先行通過。由于所有數據都是實時傳輸,因而可依照需求直接調整。
智能交通管理除了可改善交通流量外,也能大幅減少車輛怠速對環境的影響,如減少噪音和二氧化碳排放,以及減少能耗等。另一方面,智能交通控制系統也可望降低交通事故發生率,特別是它能辨識出車輛與行人,并根據實際情況調節交通號志。
未來,智能交通管理系統將發揮更大作用,其視頻分析功能所收集的數據可用于長期分析,如可用于分析諸如天氣、節日或特定事件對交通的影響,作為未來規劃交通系統的依據。
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